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Predicción probabilística de las precipitaciones pluviales para la ciudad de Piura aplicando redes bayesianas

dc.contributor.advisorPonte Vega, Máximo
dc.contributor.authorImán Ancajima, Alejandro
dc.contributor.authorSilva Mechato, José del Carmen
dc.date.accessioned2016-08-26T23:57:18Z
dc.date.available2016-08-26T23:57:18Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractEl propósito de la presente investigación ha sido interrelacionar ocho variables meteorológicas principales, usando los sistemas expertos de tipo probabilístico incluyendo las redes bayesianas que se basan en una representación grafica de las relaciones entre las variables; esta representación nos conduce también a una propagación de evidencia eficiente que permite predecir su comportamiento y para eso usamos el sistema experto Hugin Lite; se han usando como herramientas estadísticas los softwares: SPSS, STATGRAPHICS y EVIEWS para obtener las probabilidades marginales así como la ecuación de pronóstico estadístico relacionando todas las variables.es_PE
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.identifier.otherMAT-IMA-ANC-04
dc.identifier.urihttps://repositorio.unp.edu.pe/handle/UNP/739
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Piuraes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessen_US
dc.sourceUniversidad Nacional de Piuraes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNPes_PE
dc.subjectPredicciónes_PE
dc.subjectProbabilísticaes_PE
dc.subjectPrecipitacioneses_PE
dc.subjectPluvialeses_PE
dc.subjectCiudades_PE
dc.subjectPiuraes_PE
dc.subjectAplicandoes_PE
dc.subjectRedeses_PE
dc.subjectBayesianases_PE
dc.titlePredicción probabilística de las precipitaciones pluviales para la ciudad de Piura aplicando redes bayesianases_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
thesis.degree.disciplineMatemática Aplicada
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Piura. Escuela de Postgrado
thesis.degree.levelMaestría
thesis.degree.nameMagíster en Matemática Aplicada

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