Desarrollo de un sistema de evaluación de riesgo crediticio a las micro empresas basado en la técnica de arbol de clasificación y regresión

Lopéz Pérez, Maria Cecilia; López Sánchez, José Eduardo

Desarrollo de un sistema de evaluación de riesgo crediticio a las micro empresas basado en la técnica de arbol de clasificación y regresión

dc.contributor.advisor	Jiménez Carrión, Miguel
dc.contributor.author	Lopéz Pérez, Maria Cecilia
dc.contributor.author	López Sánchez, José Eduardo
dc.date.accessioned	2024-10-14T19:10:19Z
dc.date.available	2024-10-14T19:10:19Z
dc.date.issued	2010
dc.description.abstract	Hoy en dia en nuestro pais es creciente el número de personas que solicitan un crédito bancario Tanto los bancos, financieras administradoras de tarjetas entregan un gran volumen de créditos. conteniendo cada uno de ellos de manera implícita o explícita. incertidumbre Es aquí donde dichas instituciones presentan problemas relacionados con el manejo y control de riesgos principalmente aquellos que pueden poner en peligro el patrimonio de las mismas En la mayoría de las instituciones financieras, el otorgamiento de créditos se ha llevado a cabo mediante la metodología de expertos la cual tiene su fundamento en la experiencia y conocimiento del negocio de parte de un conjunto de personas que, según su criterio o en base a guías o manuales. deciden si conceden o no dicho crédito A pesar de los buenos resultados que se han logrado obtener con esta metodología resulta poco conveniente basarse únicamente en ella, debido al constante crecimiento de solicitudes de créditos y la flexibilidad del mercado, trayendo corno consecuencia una mayor exposición al riesgo de los activos totales. En muchas ocasiones el basarse únicamente en el conocimiento empírico de los analistas ha significado un aumento considerable en la mora, o incumplimiento con los compromisos crediticios por parte de los clientes. poniendo en peligro la continuidad de algunas entidades Este panorama ha ocasionado que en los últimos años las instituciones financieras, hayan dado un vuelco en su forma de gestionar el riesgo, al evolucionar de procesos empíricos a metodologías apoyadas en procesos estadísticos La posibilidad de encontrar un patrón de comportamiento de morosidad a partir de la información obtenida al momento de solicitar un crédito, permitirá a los administradores o analistas planear adecuadamente la forma de anticiparse a posibles resultados adversos y sus consecuencias y, de este modo, prepararse para enfrentar la incertidumbre sobre las variables que puedan afectar dichos resultados.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	http://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/5276
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Nacional de Piura
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source	Universidad Nacional de Piura
dc.source	Repositorio Institucional Digital - UNP
dc.subject	Créditos
dc.subject	Financieras
dc.subject	Crédito bancario
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.title	Desarrollo de un sistema de evaluación de riesgo crediticio a las micro empresas basado en la técnica de arbol de clasificación y regresión
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	02655464
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0001-9632-5085
renati.author.dni	44554138
renati.author.dni	43095113
renati.discipline	612036
renati.juror	Correa Morocho, Reucher
renati.juror	Chero Espinoza, Wilfredo
renati.juror	Fiestas Bancayán, Héctor Wilmer
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería Informática
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional de Piura. Facultad de Ingeniería Industrial
thesis.degree.name	Ingeniero Informático