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Análisis comparativo de las metodologías de estimación costos no basados en sloc de proyectos para un software de ventas en la ciudad de Piura - 2022

dc.contributor.advisorSaavedra Arango, Moisés Davides_PE
dc.contributor.authorVega Rimacuna, Amanda Lisbethes_PE
dc.date.accessioned2023-10-29T00:49:30Z
dc.date.available2023-10-29T00:49:30Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLa actual investigación tiene como objetivo comparar los costos obtenidos aplicando metodologías de estimación de esfuerzo para proyectos de software. Para desarrollar la presente investigación tuvo el siguiente procedimiento: Se realizó una exhaustiva revisión bibliográfica acerca de los metodologías de estimación de costos no basadas en SLOC2. Se hizo un reconocimiento de los requerimientos básicos informáticos para un software de un negocio de ventas, se enviaron solicitudes de cotización y cuestionario consultando los criterios de entrada a las direcciones de contacto de los desarrolladores en la ciudad Piura. Se identificaron el precio promedio del mercado informáticos para un software de un negocio de ventas. Se aplicaron métodos de estimación de costos no basados en SLOC. Y mediante procesamiento estadístico, se realizó una comparativa a los precios del mercado. La estimación de lo que cuesta desarrollar un software es un tema complejo, debido a que no se sabe qué metodología para estimación de costos de software utilizar, además no todos se acercan al costo real del mercado y por ello su uso no es muy común. La investigación permitió comparar teóricamente las metodologías de estimación costos no SLOC de proyectos para un software de ventas, además se realizó el análisis comparativo de las metodologías de estimación costos no SLOC de proyectos para un software de ventas con respecto al precio del mercado en la ciudad de Piura obteniendo que su costo promedio es S/8,400.00, el costo promedio para desarrollar un software empleando el método por puntos de función es S/677,173.49, aplicando método de estimación por casos de uso es S/4,807.85 y aplicando COCOMO II es S/4,851.18.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.urihttps://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/4794
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Piuraes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de Piuraes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional Digital - UNPes_PE
dc.subjectestimación de esfuerzoes_PE
dc.subjectpuntos de casos de usoes_PE
dc.subjectpuntos de funciónes_PE
dc.subjectCOCOMO IIes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
dc.titleAnálisis comparativo de las metodologías de estimación costos no basados en sloc de proyectos para un software de ventas en la ciudad de Piura - 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.dni42867712
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2727-8312es_PE
renati.author.dni70817955
renati.discipline612036es_PE
renati.jurorRamírez Ordinola, Víctor Hugoes_PE
renati.jurorRequena Flores, Rigo Félixes_PE
renati.jurorLizana Puelles, Esther Yolandaes_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Piura. Facultad de Ingeniería Industriales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Informáticoes_PE

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