Estudio de los vientos con la variación de la temperatura del mar durante el Niño Costero del 2017 en Piura y su relación con el ENSO 1997-1998

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorMore More, Manuel Alejandroes_PE
dc.contributor.advisorMabres Torello, Antonioes_PE
dc.contributor.authorOrdinola Ipanaqué, Normaes_PE
dc.date.accessioned2022-09-08T20:18:05Z
dc.date.available2022-09-08T20:18:05Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación denominado “Estudio de los vientos con la variación de la temperatura del mar durante El Niño costero del 2017 y su relación con el ENSO 1997-98” ha permitido encontrar la relacion de los vientos costeros con las anomalías de la temperatura superficial del mar a nivel local, así como las diferencias entre los parámetos océano atmosféricos entre los eventos del 2017 focalizado en el note del Perú y el ENSO 97-98 de alcance global. La metodología utilizada fue la recomendada para el anáisis viento, pues este es un vector que posee un módulo de velocidad dado en m/s y la dirección del viento, en sus componentes N,S,E y W. Estos componentes fueron correlacionaron entre sí; como resultado de ello, se encontró que los componentes del norte y sur tenían una fuerte correlación inversa, con un índice de correlación de 0.918. Dada las caracterísicas de la investigación, se determinó usar la componente norte para demostrar que estos vectores se correlacionan con la TSM en Paita. El análisis del viento norte permitió observar que los datos medidos entre las 6 am y 6 pm se ajustan más a los requerimientos de la investigación, por ello se priorizó solamente el estudio de la brisa de mar, esta es la incorpora el aire cálido y húmedo del océano para el desarrollo convectivo local. Del análisis de correlación entre la frecuencia de la componente norte del viento y la anomalía de la TSM en Paita se obtuvo un índice de correlación de 0.759, este valor fue mejorado a 0,7183 mediante una suavización de datos y un desfase de la media móvil de la dirección del viento. Al correlacionar las anomalías de la temperatura superficial del mar mensual para los eventos 1997.98 y 2106-17, se obtuvieron índices de correlación de 0,141 y 0,048 para las áreas de Niño 1+2 y 3+4, respectivamente. Por otro lado, el índice de oscilación del sur, un indicador de presiones, no guarda relación entre el ENSO y el Niño costero, así lo indica su índice de correlación (r2= 0.0075). Finalmente, el impacto de ambos eventos de El Niño fue medido en función de las precipitaciones, con lo que se puede afirmar que en 1998 llovió casi 2.2 veces más que en el 2017 y fue 1.59 veces más intenso que el Niño costero.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.urihttps://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/3749
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Piuraes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de Piuraes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional Digital - UNPes_PE
dc.subjectestudio de vientoses_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00es_PE
dc.titleEstudio de los vientos con la variación de la temperatura del mar durante el Niño Costero del 2017 en Piura y su relación con el ENSO 1997-1998es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.dni02652072
renati.advisor.dni02613598
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9189-035Xes_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9209-3771es_PE
renati.author.dni02677707
renati.discipline521048es_PE
renati.jurorRodríguez Lichtenheldt, José Raúles_PE
renati.jurorTume Chapa, Hipólitoes_PE
renati.jurorGarcía Espinoza, César Albertoes_PE
renati.jurorBadajoz Loayza, Raúles_PE
renati.jurorVásquez Ramos, Oscar Armandoes_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctores_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineCiencias Ambientaleses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Piura. Facultad de Ingeniería de Minases_PE
thesis.degree.nameDoctor en Ciencias Ambientaleses_PE

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
CSAMBI-ORD-IPA-2020.pdf
Tamaño:
2.49 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Doctorado en Ciencias Ambientales