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El aborto terapéutico a causa de violación sexual en menores de 14 años en el Perú
(Universidad Nacional de Piura, 2024) Zarate Espinoza, Yanina Adaliz; Zapata Periche, Isidora Concepción
Para la presente investigación se estableció como objetivo general analizar de manera integral el impacto de la inclusión de la violación sexual en menores de 14 años como una causal independiente en el protocolo de aborto terapéutico en el Perú y se enfoca en evaluar si la consideración de la violación sexual como una causa independiente en dicho protocolo contribuiría significativamente a mejorar el acceso equitativo a los servicios de salud reproductiva para esta población vulnerable. Para la metodología se determinó la utilización de un enfoque: cualitativo, de diseño no experimental, de nivel cualitativo-descriptivo y de tipo básica. Se establecieron como métodos: inductivo y analítico, así mismo, la técnica de análisis de datos. En cuanto a instrumento se aplicó, la entrevista la cual se efectuó de manera interdisciplinaria a cuatro profesionales de los campos de ginecología, psicología, derecho y también a un padre de una menor de 14 años. Se concluyo que, existe necesidad de incluir la violación sexual de menores de 14 años como una causa independiente en el protocolo de aborto terapéutico en Perú, como un cambio determinante y de gran impacto en favor de los derechos de las menores víctimas de violencia sexual.
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Desarrollo de un algoritmo metaheurístico para un sistema de ruteo de vehículos con tiempos de viaje estocásticos y ventanas de tiempo suave
(Universidad Nacional de Piura, 2024) Ojeda Hidalgo, Kenin Mayki; Jiménez Carrión, Miguel
La presente investigación, describe la metodología para la construcción de un algoritmo que resuelva el problema de ruteo con tiempos de viaje estocástico y ventanas de tiempo de forma suave (VRPSTTW) implementando diversas técnicas de optimización y métodos estadísticos con el objetivo de reducir los costos utilizados en cada recorrido. Esto permitirá establecer un plan de ruta para todos los vehículos si se quiere abastecer a un número de clientes de una manera más precisa. Se tomó como referencia investigaciones previas que resolvieran alguna variante del VRP para establecer una metodología adecuada, así como las formulaciones matemáticas existentes del VRP descritas en la literatura. Para realizar la investigación, se utilizó el método de programación matemática en el campo de la investigación de operaciones. Este enfoque es especialmente adecuado para resolver problemas de optimización que demandan un alto procesamiento computacional debido a su complejidad combinatoria, implicando la maximización o minimización de una función objetivo sujeta a restricciones. Además, se empleó un diseño experimental para manipular las variables del algoritmo, permitiendo establecer ajustes, mejoras y obtener un mejor entendimiento del comportamiento de nuestras soluciones. Para la solución del VRPSTTW se plasmaron diversos diagramas de flujo que describen el proceso y marcan la pauta para las funciones establecidas, tomando como punto de partida la definición de nuestro tiempo de viaje estocástico. Aquí se realizó una captura robusta de la data histórica de tiempos de viaje y con técnicas estadísticas establecemos una variabilidad de tiempos con respecto a escenarios como lo son las horas punta de tráfico o los días laborables. Se dio uso de la metaheurística “Recocido Simulado” para resolver el problema del VRPSTTW, en base a la literatura existente sobre técnicas de optimización, a su vez respetando las restricciones de la formulación matemática respectiva. La implementación del algoritmo se realizó utilizando el lenguaje de programación Python, que es de código abierto. Para una interfaz amigable con el usuario, se empleó HTML, lo cual permite capturar con gran facilidad la formulación del problema a resolver. Esta interfaz maneja mapas en tiempo real, facilitando la digitación de coordenadas y el establecimiento de rutas, además de incluir un apartado que describe el plan de ruta. Después de construir el algoritmo, se procedió a su verificación, calibración y validación basada en los resultados, concluyendo que es un algoritmo robusto y confiable. Al determinar los valores óptimos de los factores del algoritmo, se observó que los resultados tienden a estabilizarse, mostrando soluciones óptimas y precisas en cada ejecución del mismo problema. Incluso cuando se realizan ligeras modificaciones en los valores de los factores dentro del margen de sus puntos óptimos, las soluciones siguen siendo consistentes. Durante las pruebas, se obtuvieron soluciones sin errores, lo que confirma la fiabilidad y precisión del algoritmo desarrollado.
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Determinantes del subempleo juvenil en la región Piura – Perú: 2019
(Universidad Nacional de Piura, 2023) Villalta Garcés, Christian Alexander; Valdiviezo Chiroque, Lourdes; Gonzáles Castillo, Jorge Ricardo
La presente investigación tiene por objetivo identificar y evaluar los determinantes económicos, sociales y demográficos que influyen en el subempleo juvenil en la región Piura, durante el año 2019. Para lo cual se estimaron dos modelos econométricos logit y probit, con información obtenida de la base de datos de la ENAHO (2019) metodología actualizada, siendo la unidad de análisis los jóvenes (15 a 29 años). Este enfoque metodológico se sustentó en diversas teorías, incluyendo el modelo ocio – consumo, la teoría de búsqueda secuencial de empleo y la teoría del capital humano. Los resultados obtenidos, mostraron que ciertos factores económicos, sociales y demográficos influyen significativamente en esta situación laboral. Se encontró que un incremento del 10% en el ingreso se asoció con una disminución del 0,4% en la probabilidad de estar subempleado. Además, los trabajadores con educación superior presentaron una probabilidad 2,4% menor de estar subempleados en comparación con aquellos con educación primaria. Asimismo, que los trabajadores hombres tienen menor probabilidad de ser subempleado. Adicionalmente, respecto a la variable edad se observó que por cada 10% de aumento en la edad, la probabilidad de estar subempleado disminuía en un 0,8%. En cuanto a la variable rama de actividad, se encontró que la mayoría de los trabajadores que laboraban en una rama diferente a la agricultura tenían una mayor probabilidad de estar subempleados.
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Impulso crediticio y crecimiento económico de la economía peruana: 1988-2020
(Universidad Nacional de Piura, 2023) Arévalo Flores, Víctor Miguel; Rijalba Palacios, Pablo
La relación entre el crecimiento económico y el impulso crediticio es de efecto no unívoco y naturaleza endógena al guardar relación entre sí, es así que nace la perspectiva de estudiar dichos efectos para la economía peruana. Por lo cual, la presente investigación busca analizar la relación e impacto generada por el impulso crediticio empresarial desde el sector financiero en la dinámica de crecimiento económico peruano, ante la presencia de variables monetarias y no monetarias para lo cual se estudia el período 1988-2020. La metodología utilizada fue de tipo aplicada, nivel correlacional, diseño no experimental, con metodología econométrica a traves del modelo VAR-X y VEC con dos variables endógenas: El crecimiento económico y el impulso crediticio. Los resultados sustentaron la existencia de cointegración de todas las variables, asimismo se encuentra relación de bidireccionalidad resaltando su impacto positivo, pero en función a la evidencia resulto no significativa a largo plazo. Recomendado establecer políticas de incentivos dentro del sector financiero, que permita incrementar una mejor la participación de los agentes económicos tanto privado como público.
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Detección serológica de tres virus asociados al cultivo de pimiento (Capsicum annuum L.) en Morropón, Piura - 2021
(Universidad Nacional de Piura, 2024) Llontop Sotomayor, Jennifer Lucia; Rivera Calle, Humberto
El cultivo de pimiento sufre la incidencia de enfermedades de etiología viral. A nivel mundial se conocen más de 30 virus capaces de afectar al cultivo del pimiento. Las plantas infectadas con virus no pueden ser curadas. Una forma efectiva de impedir el ciclo del contagio es eliminar las plantas infectadas de virus. Para este proceso se requiere de la detección de infecciones virales. Es por ello que el presente trabajo tuvo como objetivo principal efectuar la detección serológica de tres virus asociados al cultivo de pimiento (Capsicum annuum L.) en Morropón, Piura durante el periodo de abril a septiembre de 2021. Se empleo la técnica de DAS - ELISA para detectar la presencia del Virus del Mosaico del Tabaco (TMV), Virus del moteado suave del Pimiento (PMMoV) y el Virus del Fruto Rugoso Marrón del Tomate (ToBRFV), se analizaron un total de 24,694 muestras de tejido foliar extraídas de los cultivos de pimiento de una empresa agrícola ubicada en Morropón; los resultados indican la ausencia de dichos virus en las muestras analizadas.